Vom bestehenden System zum produktiven DPP: Data Graphs integriert Produkt-, Material-, Komponenten-, Lieferanten- und regulatorische Daten aus bestehenden Unternehmenssystemen und Datenquellen in eine skalierbare DPP-Architektur.
Die Einführung eines digitalen Produktpasses erfordert nicht den Austausch bestehender Systeme. Data Graphs verbindet vorhandene ERP-, PIM-, PLM- und MDM-Systeme sowie weitere Datenquellen über APIs und bestehende Schnittstellen mit einer gemeinsamen Daten- und Informationsschicht.
Dabei können strukturierte Daten ebenso eingebunden werden wie Informationen aus Dokumenten und anderen unstrukturierten Quellen. Dazu gehören beispielsweise Produktspezifikationen, technische Datenblätter, EPDs, Konformitätserklärungen, Prüfberichte und Lieferantendokumente. Mithilfe von Data Graphs AI können relevante Informationen extrahiert, zugeordnet und in das gemeinsame DPP-Datenmodell überführt werden.
Die Data Graphs Knowledge-Graph-Technologie verbindet Informationen aus unterschiedlichen Quellen über ihre Beziehungen und ihren Kontext. Produkt-, Komponenten-, Material-, Lieferanten-, Referenz- und regulatorische Daten können dadurch zusammengeführt werden, ohne die zugrunde liegenden Quellsysteme ersetzen oder Datenstrukturen für jede neue Anforderung neu aufbauen zu müssen.
Die DPP-Implementierung kann schrittweise erfolgen. Unternehmen können mit ausgewählten Produkten, Produktgruppen oder Datenquellen beginnen und die Integration anschließend auf weitere Systeme, Märkte und DPP-Anforderungen ausweiten.
Das Ergebnis ist eine integrierte DPP-Datenarchitektur, in der bestehende Unternehmensdaten für digitale Produktpässe zusammengeführt, validiert und für die weitere Verarbeitung und Veröffentlichung bereitgestellt werden.
Der Service eignet sich insbesondere für Unternehmen, die DPP-relevante Daten bereits in verschiedenen Systemen und Dokumenten verwalten und diese in eine gemeinsame, skalierbare DPP-Architektur integrieren möchten.
From the existing system to a production-ready DPP: Data Graphs integrates product, material, component, supplier, and regulatory data from existing enterprise systems and data sources into a scalable DPP architecture.
Implementing a digital product passport does not require replacing existing systems. Data Graphs connects existing ERP, PIM, PLM, and MDM systems, as well as other data sources, via APIs and existing interfaces to a common data and information layer.
Structured data can be integrated, as can information from documents and other unstructured sources. These include, for example, product specifications, technical data sheets, EPDs, declarations of conformity, test reports, and supplier documents. With the help of Data Graphs AI, relevant information can be extracted, mapped, and transferred to the shared DPP data model.
Data Graphs' knowledge graph technology links information from different sources based on their relationships and context. This allows product, component, material, supplier, reference, and regulatory data to be consolidated without having to replace the underlying source systems or rebuild data structures for each new requirement.
The DPP implementation can be carried out in stages. Companies can start with selected products, product groups, or data sources and then expand the integration to include additional systems, markets, and DPP requirements.
The result is an integrated DPP data architecture in which existing enterprise data is consolidated, validated, and made available for further processing and publication for digital product passports.
This service is particularly well-suited for companies that already manage DPP-related data in various systems and documents and wish to integrate this data into a unified, scalable DPP architecture.
