E-Learning "Data Quality Management (DQM) Grundlagen"
E-Learning "Data Quality Management (DQM) Basics"
Daten sind das Fundament digitaler Geschäftsprozesse – ihre Qualität entscheidet über Effizienz, Compliance und Wettbewerbsfähigkeit. Unternehmen, die eine hohe Datenqualität sicherstellen, sparen nicht nur Prozesskosten, sie sichern die eigene Zukunftsfähigkeit. Denn im Kontext von Automatisierung und dem Einsatz künstlicher Intelligenz nimmt die Bedeutung korrekter Daten noch weiter zu.
Das E-Learning Data Quality Management (DQM) Grundlagen vermittelt ein grundlegendes Verständnis für die Bedeutung von Datenqualität und liefert den idealen Einstieg in professionelles Datenqualitätsmanagement.
Durch den abgestimmten Mix aus Übungssequenzen, Fachinhalten und einem strukturierten Überblick über die vier zentralen Handlungsfelder im DQM erkennen Sie schnell die wesentlichen Treiber von Datenqualität in Ihrem Unternehmen. So können Sie die Bedeutung von Daten fundiert einordnen und die Dringlichkeit von Datenqualitätsprojekten gegenüber Entscheidungsträgern überzeugend begründen.
Lernziele
- Was sind typische Kosten, Risiken und Ursachen mangelnder Datenqualität?
- Welche Datenarten gibt es?
- Wie können die Datenqualitätsdimensionen helfen, eine DQM-Strategie zu formulieren?
- Mit welchen Rollen, Ebenen und Kompetenzen sollte eine erfolgreiche DQM-Organisation ausgestattet sein?
Zielgruppe
Das Angebot richtet sich alle Unternehmen, die mit Produktstammdaten arbeiten und ein gemeinsames Verständnis für Datenqualität schaffen möchten, insb. Mitarbeitende aus den Bereichen
- Stammdaten- oder Qualitätsmanagement
- Produktmanagement
- IT
- Supply Chain Management/ Logistik
Data is the foundation of digital business processes—its quality determines efficiency, compliance, and competitiveness. Companies that ensure high data quality not only save on process costs but also secure their own future viability. This is because, in the context of automation and the use of artificial intelligence, the importance of accurate data continues to grow.
The E-Learning course "Data Quality Management (DQM) Fundamentals" provides a basic understanding of the importance of data quality and offers the perfect introduction to professional data quality management.
Through a carefully balanced mix of practical exercises, subject matter content, and a structured overview of the four key areas of focus in the DQM, you will quickly identify the key drivers of data quality within your organization. This will enable you to accurately assess the importance of data and convincingly justify the urgency of data quality projects to decision-makers.
Learning Objectives
- What are the typical costs, risks, and causes of poor data quality?
- What types of data are there?
- How can data quality dimensions help formulate a DQM strategy?
- What roles, levels, and competencies should a successful DQM organization have?
Target audience
This offering is aimed at all companies that work with product master data and wish to establish a shared understanding of data quality, particularly employees in the following departments:
- Master Data or Quality Management
- Product Management
- IT
- Supply Chain Management/Logistics
